Business Analytic چیست و چگونه می تواند به شما کمک کند؟

Business Analytic چیست و چگونه می تواند به شما کمک کند؟

تجزیه و تحلیل کسب و کار ( Business Analytic ) - همه اندازه‌های کسب‌وکار برای کمک به تصمیم‌گیری به داده‌ها تکیه می‌کنند و باید در دنیایی که نامشخص و سریع است، سریع عمل کنند. مدیران تجاری باید بتوانند داده های مناسب را جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند تا بهترین تصمیم را برای شرکت بگیرند. این درست است چه آنها قیمت یک محصول را تعیین کنند، چه تعداد فروشنده را استخدام کنند یا به دنبال فرصت های خرید باشند.

زمانی که ما شروع به صحبت در مورد تجزیه و تحلیل کسب و کار می کنیم، جالب می شود. به گفته پروفسور یان هاموند، پروفسور دانشکده بازرگانی هاروارد، که دوره آنلاین Business Analytics را تدریس می کند، "استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها یک راه بسیار موثر برای نفوذ در یک سازمان است."

اگر بتوانید در یک جلسه شرکت کنید و افراد دیگر نظرات خود را داشته باشند، اما داده‌هایی برای پشتیبانی از استدلال‌ها و توصیه‌های خود دارید، تأثیرگذار خواهید بود.» همانطور که در هر زمینه ای انتظار می رود، در تجزیه و تحلیل کسب و کار نیز چالش هایی وجود دارد. این شامل فقدان متخصص برای مدیریت داده ها و تغییرات بزرگ بالقوه ای است که می تواند برای سازمان ایجاد کند. با این حال، برخلاف همه شانس‌ها، شرکت‌ها به دنبال استفاده از تحلیل‌های تجاری برای کمک به هدایت آن‌ها در مسیری موفق‌تر هستند.

بیشتر مطالعه کنید : مزایای رایانش ابری برای کسب و کار شما چیست؟

جدول محتویات

• تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟
• مزایای تجزیه و تحلیل کسب و کار
• چالش های رایج تجزیه و تحلیل کسب و کار
• تجزیه و تحلیل تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل داده ها
• تجزیه و تحلیل کسب و کار در مقابل علم داده
• تجزیه و تحلیل کسب و کار در مقابل هوش تجاری
• نرم افزار ERP برای کسب و کار شما
• نتیجه

تحلیل کسب و کار چیست؟

تجزیه و تحلیل کسب و کار به تکنیک ها و روش هایی اشاره دارد که شرکت ها برای اندازه گیری عملکرد تجاری خود از آنها استفاده می کنند. این شامل روش های کمی است که برای محصولات، فرآیندها یا پروژه های خاص قابل استفاده است. برای ارزیابی جنبه های خاص کسب و کار و کل خود شرکت مفید است.

می توانید از تجزیه و تحلیل کسب و کار برای برجسته کردن داده های قابل توجهی که موارد استفاده فراوانی دارند استفاده کنید. به عنوان مثال، در تعیین ضعف فرآیندهای فعلی شما مفید است. همچنین اطلاعاتی را ارائه می دهد که سازمان ها می توانند از آنها برای مقابله با مسائل فعلی و مشکلات مشابه آینده استفاده کنند.

با این حال، رایج ترین کاربرد تجزیه و تحلیل کسب و کار، ایجاد بینش هایی است که به تصمیم گیری های تجاری هوشمندانه کمک می کند. این باعث محبوبیت آن در بین شرکت هایی می شود که به انتخاب های قوی مبتنی بر داده اختصاص دارند. آنها داده ها را به عنوان بخشی از دارایی خود در نظر می گیرند که به طور فعال آن را استخراج می کنند تا راه هایی برای تبدیل شدن به یک مزیت ملموس پیدا کنند.

مزایای تحلیل تجاری

قبل از اینکه شروع به استفاده از تجزیه و تحلیل کسب و کار کنیم، کسب و کارها موظف بودند به مدل های تحلیلی پر از اشتباهات تکیه کنند، که قضاوت هوشمندانه تر را برای آنها چالش برانگیز می کرد. با افزایش قابلیت پیش بینی نتیجه، تجزیه و تحلیل تجاری آنها را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری بگیرند. اما به همین جا ختم نمی شود. تجزیه و تحلیل کسب و کار چندین مزیت دارد، و ما در زیر برخی از مهم ترین آنها را برجسته می کنیم:

1- درآمد بیشتر

تجزیه و تحلیل و پروژه های داده محور می توانند تأثیر مالی زیادی بر کسب و کارها داشته باشند. طبق تحقیقات مک‌کینزی، کسب‌وکارهایی که در کلان داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، میانگین سود ۶ درصدی دارند که برای سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده در یک دوره پنج ساله به ۹ درصد افزایش می‌یابد. مطالعه اخیر BARC نشان داد که مشاغلی که می توانند سود خود را از تجزیه و تحلیل داده ها کمیت کنند، به طور متوسط 8٪ افزایش درآمد و 10٪ کاهش هزینه گزارش می دهند. این یافته‌ها سود مالی یک رویکرد تحلیل قوی کسب‌وکار را نشان می‌دهد، که بسیاری از کسب‌وکارها می‌توانند با افزایش بازار داده‌های بزرگ و تحلیل‌ها از آن سود ببرند.

2- عملیات را کارآمدتر کرد

تجزیه و تحلیل را می توان برای بهینه سازی فرآیندهای شرکتی فراتر از سود مالی استفاده کرد. بر اساس تجزیه و تحلیل اخیر KPMG در مورد روند زیرساخت، بسیاری از سازمان ها اکنون از تجزیه و تحلیل برای پیش بینی نگرانی های تعمیر و نگهداری و عملیاتی قبل از تبدیل شدن به مشکلات بزرگتر استفاده می کنند. یک اپراتور شبکه تلفن همراه که در این نظرسنجی شرکت کرد، گفت که از داده‌ها برای پیش‌بینی قطعی از هفت روز قبل استفاده می‌کند. با این اطلاعات، شرکت ممکن است با زمان‌بندی بهتر تعمیر و نگهداری، صرفه‌جویی در هزینه‌های عملیاتی و اطمینان از عملکرد بهینه دارایی، وقفه‌ها را کاهش دهد.

3- به استفاده از داده ها برای تصمیم گیری کمک می کند.

وقتی به داده های مهم برای کسب و کار خود دسترسی دارید، می توانید تصمیمات خوبی بگیرید که منجر به نتایج بهتری شود. تجزیه و تحلیل کسب و کار با ارائه بینش های مفید به شرکت شما از استفاده از داده های مرتبط در تصمیم گیری پشتیبانی می کند. تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما کمک می کند تا بینش خود را با کارمندان و سهامداران به اشتراک بگذارید. کار با هم را برای همه درگیرها آسان‌تر می‌کند، که به رسیدن سریع‌تر و کارآمدتر به اهدافتان کمک می‌کند.

4- شما را به روز نگه می دارد.

مصرف کنندگان مدرن برای مدت طولانی توجه نمی کنند. آنها خیلی سریع از یک تجارت به تجارت دیگر می روند و فوراً تجارت قبلی را فراموش می کنند. از سوی دیگر، تجزیه و تحلیل کسب و کار می تواند به شما در جلوگیری از این اتفاق کمک کند. برای درک اینکه مخاطب هدف شما چگونه رفتار می کند و چگونه فکر می کند، تجزیه و تحلیل بازاریابی - زیرمجموعه شناخته شده ای از تجزیه و تحلیل تجاری - بر یافتن الگوهایی در رفتار مصرف کننده تمرکز می کند.

این بینش مفیدی را در مورد اینکه چگونه یک شرکت خاص را انتخاب می کنند، چرا یکی را بر دیگری انتخاب می کنند، به چه کالاها یا خدماتی علاقه مند هستند، مشکلاتشان و غیره به شما ارائه می دهد. این بینش ها ممکن است به شما در ایجاد برنامه ها و استراتژی های بازاریابی موثرتر برای خود کمک کند. وقتی مخاطب خود را بشناسید، می توانید بر نیازهای خاص آنها تمرکز کنید و توجه آنها را جلب کنید.

بیشتر مطالعه کنید : چرا از نرم افزار ERP برای صنعت خرده فروشی استفاده می کنیم؟

چالش های رایج تحلیل کسب و کار

شرکت‌ها می‌توانند هنگام تلاش برای پیاده‌سازی استراتژی تحلیل تجاری با چالش‌های تجزیه و تحلیل تجاری و هوش تجاری مواجه شوند:

منابع داده بسیار زیاد دستگاه های بیشتری به اینترنت متصل می شوند که داده های تجاری تولید می کنند. در بسیاری از موارد، آنها انواع مختلفی از داده ها را تولید می کنند که باید در استراتژی تحلیل ادغام شوند. با این حال، هرچه مجموعه داده پیچیده تر باشد، استفاده از آن به عنوان بخشی از یک چارچوب تحلیلی دشوارتر است.

فقدان مهارت. تقاضا برای کارکنان با مهارت های تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای پردازش داده های BA افزایش یافته است. برخی از کسب و کارها، به ویژه شرکت های کوچک و متوسط، ممکن است استخدام افرادی با مهارت ها و تخصص های مورد نیاز را با مشکل مواجه کنند.

محدودیت های نگهداری داده ها قبل از اینکه یک کسب و کار بتواند تصمیم بگیرد که چگونه داده ها را پردازش کند، باید تصمیم بگیرد که در کجا آنها را ذخیره کند. به عنوان مثال، یک دریاچه داده می تواند برای گرفتن مقادیر زیادی از داده های بدون ساختار استفاده شود.

تجزیه و تحلیل تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها یک اصطلاح کلی است که به علم تجزیه و تحلیل داده های خام برای تبدیل آن داده ها به اطلاعات مفیدی اطلاق می شود که از آن روندها و اندازه گیری ها آشکار می شود. در حالی که هدف داشبوردهای تجزیه و تحلیل کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها بهبود کارایی عملیاتی است، تجزیه و تحلیل کسب و کار به طور خاص برای استفاده تجاری طراحی شده است و تجزیه و تحلیل داده ها هدف گسترده تری دارد - هوش تجاری و پردازش و گزارش تجزیه و تحلیل آنلاین (OLAP) تحت تجزیه و تحلیل داده ها قرار می گیرند.

دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسان داده در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها برای جمع آوری، ادغام و آماده سازی داده ها برای توسعه، آزمایش و بررسی مدل های تحلیلی با هم کار می کنند و از نتایج دقیق اطمینان حاصل می کنند. تجزیه و تحلیل داده ها برای اهداف تجاری با تمرکز آن بر مسائل عملیاتی خاص مشخص می شود.

بیشتر مطالعه کنید : راهنمای ساده برای درک صورت های سود و زیان

تجزیه و تحلیل کسب و کار در مقابل علم داده

علم داده یک حوزه چندرشته‌ای است که از سیستم‌ها، روش‌ها و الگوریتم‌های علمی برای مطالعه داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار استفاده می‌کند تا مشخص کند اطلاعات از کجا می‌آیند، معنی آن چیست و چگونه می‌توان آن را به منبعی ارزشمند در توسعه فناوری اطلاعات تبدیل کرد. استراتژی

این تجزیه و تحلیل داده ها، آمار، یادگیری ماشین و روش های مرتبط را برای مدیریت و درک سیل داده های مرتبط با فناوری های اطلاعاتی در حال ظهور ترکیب می کند. دانشمندان داده مسئول ارائه اطلاعات دیجیتال به گونه ای هستند که ارزش عملی آن را در تصمیم گیری های داده محور منعکس کند. با این حال، آنها معمولاً به دنبال حل سؤالات خاص نیستند، همانطور که تحلیلگران تجاری هنگام جستجوی اطلاعات در مورد تجزیه و تحلیل کسب و کار انجام می دهند.

تحلیل تجاری در مقابل هوش تجاری

در حالی که هوش تجاری و تجزیه و تحلیل تجاری یک هدف را دنبال می کنند و این اصطلاحات را می توان به جای یکدیگر استفاده کرد، این شیوه ها در هدف اساسی خود متفاوت هستند. تجزیه و تحلیل هوش تجاری بر تجزیه و تحلیل توصیفی متمرکز است، ترکیبی از جمع آوری داده ها، انبار داده ها، و مدیریت دانش با تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی داده های گذشته و ارائه بینش های جدید در مورد اطلاعات شناخته شده فعلی. . به عنوان مثال، در بخش نفت و گاز و منابع تجدیدپذیر، هوش تجاری انرژی می‌تواند به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد سرمایه‌گذاری‌های جدید کمک کند، در حالی که تجزیه و تحلیل انرژی می‌تواند به گسترش بازار کمک کند.

تجزیه و تحلیل کسب و کار بر تجزیه و تحلیل تجویزی، با استفاده از داده کاوی، مدل سازی، و یادگیری ماشین برای تعیین نتایج احتمالی آینده تمرکز دارد. اساساً هوش تجاری به این سؤال پاسخ می دهد که "چه اتفاقی افتاده است؟" و "چه چیزی باید تغییر کند؟" و تجزیه و تحلیل کسب و کار به این سؤالات پاسخ می دهد: "چرا این اتفاق می افتد؟"، "اگر این روند ادامه پیدا کند؟"، "بعد چه خواهد شد؟" و "اگر چیزی را تغییر دهیم چه؟" ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار و هوش تجاری تمایل به همپوشانی در ساختار و هدف خود دارند.

بیشتر مطالعه کنید : چگونه با استفاده از HRM کارمندانی را که عملکرد ضعیفی دارند مدیریت کنیم؟

نرم افزار ERP برای کسب و کار شما

برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) ابزاری است که توسط کسب و کارها برای مدیریت فرآیندهای عملیاتی خود از طریق یک سیستم متمرکز و یکپارچه استفاده می شود. اغلب توسط شرکت های زنجیره تامین برای پیگیری تمام اجزای تولید و توزیع استفاده می شود. با این حال، ERP می تواند در صنایع مختلفی از جمله مراقبت های بهداشتی، آموزشی، ساخت و ساز و مهمان نوازی استفاده شود.

مزایای ERP برای مشاغلی که نیاز به پیگیری کارکنان، مشتریان و موجودی خود دارند مفید است. یک پایگاه داده متمرکز تجزیه و تحلیل و گزارش را بهبود می بخشد. این همه داده های کاربر را ذخیره می کند و آنها را به یک ابزار هوش تجاری عالی تبدیل می کند. نرم‌افزار ERP باعث می‌شود تا زمانی که ارائه‌دهنده شما قابلیت‌های قوی را ارائه می‌دهد، سریع‌تر برای تیم شما گزارش‌های متعدد تولید کند.

بدون ERP، جمع آوری اطلاعات و جمع آوری گزارش ها به چند روز زمان نیاز دارد. اکثر سیستم های ERP دارای داشبوردی هستند که می توان آن را تغییر داد تا مدیران به محض ورود به سیستم بتوانند گزارش ها را مشاهده کنند. این گزارش‌ها می‌توانند شامل صورت‌های درآمد و هزینه‌ها و KPIهای سفارشی برای عملیات مشخص شوند.

امکان دسترسی فوری به این گزارش ها به شما و تیم شما امکان می دهد تصمیمات بهتری بگیرید. دیگر لازم نیست برای تهیه گزارش های مورد نیاز خود به کارکنان فناوری اطلاعات خود تکیه کنید. آخرین اما نه کم‌اهمیت، گزارش‌ها اغلب شامل تنظیمات دسترسی هستند که تضمین می‌کنند فقط کارمندان مربوطه داده‌های مهم تجاری را مشاهده می‌کنند.

بیشتر مطالعه کنید : انواع نرم افزار تقویت زنجیره تامین برای کسب و کار شما

نتیجه

روش های مختلفی وجود دارد که تجزیه و تحلیل می تواند برای کسب و کارها مفید باشد. به عنوان مثال، می توان از آن برای ایجاد یک مزیت رقابتی استفاده کرد. همچنین، صاحبان مشاغل می توانند از آن به عنوان ستونی از تصمیمات و استراتژی هایی استفاده کنند که شرکت را به جلو می برد. همچنین در تعیین و حل طیف گسترده ای از مشکلات مفید است.

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و سیستم‌های ERP، هنگامی که گرد هم می‌آیند، این قابلیت را دارند که بینش‌های ارزشمندی را آشکار کنند که می‌تواند به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر کمک کند. در واقع، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در ERP نقش مهمی در افزایش قابلیت‌های ERP و استفاده حداکثری از سیستم ERP دارد. با محاسبات طرح قیمت گذاری ERP آشنا شوید تا بهترین مورد را برای کسب و کار خود انتخاب کنید. اگر سوالی دارید، لطفا با ما تماس بگیرید و نسخه نمایشی رایگان خود را شروع کنید!

نویسنده مقاله: زهره نوروزی